> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://report.pytogo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://report.pytogo.org/rapport-de-la-pycon-togo-2025/defi-dapprentissage-python-pre-conference-30-jours-de-python.md).

# Défi d'apprentissage Python pré-conférence : "30 jours de Python"

<figure><img src="/files/266e6b8613b13bf434c03bc815be4194b5549c02" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

En préparation de PyCon Togo 2025, nous avons lancé un **défi d'apprentissage Python d'un mois** appelé **« 30 Jours de Python »**, conçu pour aider les participants à développer leurs compétences et à se préparer pour la conférence. Le défi s'est déroulé pendant **30 jours**, suivant un programme structuré basé sur le **curriculum Foundry Skills**, couvrant Python du niveau débutant au niveau avancé.

Les participants ont reçu **des conseils quotidiens par e-mail et un mentorat via notre serveur Discord** ([https://pytogo.org/.discord](https://pytogo.org/.discord?utm_source=chatgpt.com)), où nous avons également organisé **des ateliers du soir** chaque jour pour discuter du défi du jour, résoudre des problèmes ensemble et soutenir les apprenants de A à Z.

#### **Participation et achèvement**

* **Participants inscrits :** 200
* **A complété le défi :** 90
* **Répartition par genre :** 30% femmes, 70% hommes
* **Niveau de compétence :** Environ 80% de tous les participants étaient des débutants

<figure><img src="/files/154d701d02a17c2390ae52eaa754930de95df48d" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Reconnaissance et récompenses**

Pendant le défi, les participants qui se sont engagés activement dans les ateliers quotidiens et ont terminé les exercices ont été **reconnus pour leur dévouement et leurs performances**:

* **Récompenses :**
  * 2 filles se sont distinguées par leur engagement et leurs performances
  * 5 garçons ont été reconnus pour leurs réalisations

Pour célébrer tous les participants, **tous ceux qui ont participé ont reçu un badge numérique propulsé par Holopin**, qu'ils pouvaient afficher pour mettre en valeur leur réussite dans le défi.

<figure><img src="/files/52d3131b42cad59c53509a6f690a8982935ce5f6" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Cette initiative a non seulement aidé les participants à renforcer leurs compétences en Python mais aussi **favorisé l'engagement, la collaboration et la motivation**, encourageant particulièrement les participantes à participer activement et à terminer le défi.

[Badges des challengers sur Holopin.io](https://www.holopin.io/sticker/cme8g2q4n1055907l5ftnmta9j)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://report.pytogo.org/rapport-de-la-pycon-togo-2025/defi-dapprentissage-python-pre-conference-30-jours-de-python.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.