> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://report.pytogo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://report.pytogo.org/pycon-togo-2026-report/pycon-togo-2026-report-fr/rapport-pycon-togo-2026/contexte-de-la-conference/30-jours-de-python.md).

# 30 jours de Python

<figure><img src="https://2982368402-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIw3e7P1KBIBjioWqRI38%2Fuploads%2F0OGaSFWTHUggX69ogXMm%2FJCE_0442.jpg?alt=media&amp;token=60502db6-d76d-48f1-89d7-f12b06d83587" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Dans le cadre des activités précédant PyCon Togo 2026, Python Togo a organisé **30 jours de Python** le programme, une initiative d’apprentissage en ligne conçue pour aider les participants à apprendre Python avant la conférence.

Le programme s’est déroulé du 1er au 30 juin 2026, offrant aux participants l’occasion de développer leurs compétences en programmation et de bâtir des bases en Python avant d’assister à PyCon Togo.

L’initiative a attiré environ 100 participants issus de plusieurs pays, la majorité s’étant inscrite depuis le Togo. Parmi ces participants, **72 ont achevé le programme avec succès,** démontrant leur engagement à apprendre et à développer leurs compétences en programmation.

#### Aperçu de la participation

* **Nombre total de participants :** Environ 150
* **Participants ayant terminé le programme :** 72
* **Taux d’achèvement :** Environ 50 %
* **Pays représentés :** Plusieurs pays, principalement le Togo
* **Durée du programme :** 1er–31 juillet 2026

#### Représentation de genre

Le programme a également offert l’occasion d’évaluer la représentation des genres dans les activités d’apprentissage de Python. Parmi les participants, 19,4 % étaient des femmes et 80,6 % des hommes.

* **Femmes :** 19.4%
* **Hommes :** 80.6%

Ces chiffres soulignent l’importance de continuer à encourager la participation des femmes à la programmation et aux communautés open source.

<figure><img src="https://2982368402-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIw3e7P1KBIBjioWqRI38%2Fuploads%2FywBtnhuZdawaHfZjBVYO%2FScreenshot%20from%202026-10-14%2000-17-47.png?alt=media&amp;token=bf293ec3-ee98-44fe-a76c-27fa97224af8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### Impact et objectifs

Le programme 30 jours de Python visait à préparer les participants à PyCon Togo 2026 en leur faisant découvrir Python et en les aidant à développer des compétences fondamentales en programmation avant la conférence.

En proposant des possibilités d’apprentissage en ligne, le programme a permis à des personnes de différents endroits de participer, étendant sa portée au-delà du Togo et contribuant au développement d’une communauté d’apprentissage Python plus large.

L’initiative s’inscrivait dans l’engagement plus large de Python Togo à promouvoir une éducation accessible à la programmation, à soutenir les débutants et à encourager l’apprentissage continu au sein de l’écosystème technologique local et régional.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://report.pytogo.org/pycon-togo-2026-report/pycon-togo-2026-report-fr/rapport-pycon-togo-2026/contexte-de-la-conference/30-jours-de-python.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
