> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://report.pytogo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://report.pytogo.org/pycon-togo-2025-post-conference-report/fr/apercu-des-participants/notre-public-mondial.md).
# Notre public mondial
PyCon Togo 2025 a réuni un **public diversifié** de plusieurs pays, reflétant la communauté Python en pleine croissance en Afrique de l’Ouest et au-delà. La conférence a accueilli des participants d’au moins **cinq pays africains**:
* **Togo** (majorité des participants)
* **Nigeria**
* **Ghana**
* **Bénin**
* **Côte d’Ivoire**
* **Maroc**
En plus de la représentation africaine, nous avons également eu **des intervenants internationaux** de :
* **États-Unis**
* **France**
Les participants comprenaient un mélange de **étudiants, professionnels et participants non techniques**, représentant un large éventail de niveaux de compétence, des débutants aux experts.
La conférence était **hybride**, avec une participation en présentiel et en ligne. Plus de **250 participants ont assisté en présentiel**, tandis que le **direct a attiré plus de 200 spectateurs**, permettant à des personnes du monde entier de participer aux sessions.
Un grand nombre de **photos ont été prises** pendant les sessions en présentiel, capturant l’énergie et l’engagement de l’événement. La diffusion intégrale en direct et les images sont disponibles à titre de référence pour mettre en valeur **l’ampleur et l’impact de PyCon Togo 2025**.
## Audience en ligne par pays
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://report.pytogo.org/pycon-togo-2025-post-conference-report/fr/apercu-des-participants/notre-public-mondial.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
