> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://report.pytogo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://report.pytogo.org/pycon-togo-2025-post-conference-report/fr/apercu-des-participants.md).

# Aperçu des participants

<figure><img src="https://2883688781-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkBsSEYNEnJr8QOHzhnFi%2Fuploads%2Fr2rwTU4Inaoy2U07KltP%2FIMG_9616.jpg?alt=media&amp;token=d18076e3-f747-413a-acf0-575edc89095b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Points forts

PyCon Togo 2025 a attiré un public diversifié et motivé : notre défi « 30 Days of Python » a préparé des centaines de personnes à la conférence, et l’événement principal a accueilli 250 participants en présentiel, avec une intégration fluide des sessions diffusées en direct.

### Aperçu de la représentation

**Répartition par genre (en présentiel)**

* Femmes : 30 % (\~75)
* Hommes : 70 % (\~175)

<figure><img src="https://2883688781-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkBsSEYNEnJr8QOHzhnFi%2Fuploads%2F7PYvKqPqabsC83Q10FYh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=c5b7fbcb-89bb-4384-8793-c62782b82c93" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Répartition de la participation

**Répartition des participants en présentiel**

* Participants : 200
* Intervenants et contributeurs : 50

**Répartition des participants en ligne**

En plus des participants présents sur place, PyCon Togo 2025 a été suivi en ligne par des centaines de spectateurs à travers le monde.\
Le Togo représentait la majorité du public, suivi du Nigeria, des États-Unis, de la France et du Royaume-Uni.\
Ce public international a montré que, même pour sa première édition nationale, PyCon Togo a déjà une portée mondiale.

<figure><img src="https://2883688781-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FkBsSEYNEnJr8QOHzhnFi%2Fuploads%2FeHCRVbw4Forw4XqKqel5%2FScreenshot%20from%202025-09-08%2002-02-30.png?alt=media&amp;token=5becae83-1468-4fd7-81cb-e29b94633a13" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Représentation des groupes

Le public était principalement composé de débutants en Python, accompagnés d’intervenants et de contributeurs principaux qui ont guidé et animé les sessions. Ce mélange a créé une atmosphère d’apprentissage dynamique et un fort engagement entre mentors et apprenants.

* **Débutants :**\
  De nombreux participants ont rejoint la conférence après avoir participé au **Défi 30 Days of Fighters**, ce qui a permis à des non-développeurs d’acquérir des compétences et de se familiariser avec Python avant l’événement.
* **Intermédiaires :**\
  Les développeurs ayant une expérience pratique de Python ont approfondi leurs connaissances grâce à des ateliers et des sessions techniques.
* **Experts :**\
  Des professionnels expérimentés ont partagé leur expertise lors de conférences avancées, enrichissant la qualité des échanges.
* **Entreprises et partenaires locaux :**\
  L’événement a été soutenu par **deux entreprises locales** et **deux partenaires locaux**, contribuant à son succès et à son impact local.
* **Communautés Python locales :**\
  Des groupes d’utilisateurs et des clubs de codage ont participé activement, apportant des perspectives locales et enrichissant les discussions.
* **Étudiants et chercheurs :**\
  De nombreux étudiants et chercheurs ont assisté à la conférence, s’impliquant dans l’apprentissage et le réseautage.
* **Professionnels du secteur :**\
  Des représentants d’entreprises technologiques ont exploré des opportunités de collaboration et de croissance au sein de l’écosystème Python.

Cette diversité a favorisé des interactions enrichissantes, renforçant la communauté Python au Togo et à travers l’Afrique de l’Ouest.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://report.pytogo.org/pycon-togo-2025-post-conference-report/fr/apercu-des-participants.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.